Impulsado por IA y diseñado a medida para la clasificación de granos de café verde y tostados; Algoritmos de aprendizaje profundo con IA que mejoran continuamente la calidad y el sabor del café

Modelos de canal diseñados específicamente para la clasificación de hojuelas de plástico, equipados con fusión de sensores-duales y eyectores de aire de alto-rendimiento. Mediante imágenes SWIR de 3-band, el sistema mejorado puede identificar y separar polímeros específicos como PETG, PPSU y TRITAN, ofreciendo una capacidad de clasificación superior a la de los sistemas SWIR de 2-band. Al mismo tiempo, mediante imágenes VIS de alta-resolución, clasifica el material según las variaciones de color.

Modelos de canal diseñados específicamente para la clasificación de hojuelas de plástico, equipados con tecnología avanzada de imagen UV y eyectores de aire de alto-rendimiento, que identifican y rechazan eficazmente las hojuelas envejecidas, amarillentas y contaminadas con OBAs, garantizando la pureza del rPET de calidad AAA.

Sistema de Cámara RGB coste-efectiva e impulsado por IA que detecta y elimina racimos, hojas y bayas no deseadas; Algoritmos de aprendizaje profundo con IA que mejoran continuamente

Modelos de canal diseñados específicamente para la clasificación de vidrio seco. El sistema basado en cámaras RGB impulsado por IA identifica y recupera tipos específicos de vidrio según el color, la forma, el brillo y la transparencia, con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.

Sistema de Cámara RGB & HSI impulsado por IA que detecta y elimina bayas blandas, deshidratadas, defectuosas y materiales extraños, Algoritmos de aprendizaje profundo con IA que mejoran continuamente