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Lauffer Vision | IA Basada en Sensores de Clasificación
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网站首页>Soluciones con IA>Sistema de Clasificación para Reciclaje> Reciclaje Residuos de Metales no Ferrosos
Sistema de Clasificación para Reciclaje
Reciclaje Residuos de Metales no Ferrosos Reciclaje Residuos Electrónicos Reciclaje Plástico Reciclaje Vidrio Reciclaje Madera Residual
  • Donar DE-XRT Pro - Sistema de Clasificación
    Modelos de sola-banda diseñados específicamente para la recuperación de aluminio. La fusión de sensores-duales purifica el aluminio mediante la eliminación de metales pesados por densidad y separa el aluminio forjado del fundido mediante el análisis superficial impulsado por IA.
    Clasificación Basada en Visión de Máquina de Residuos de Aluminio (Análisis de Densidad & Características Superficiales | DE-XRT | HR-RGB | Algoritmo IA)
  • Serie Grün HDF-R - Sistema IA de Clasificación Óptica
    Modelos de doble-banda diseñados específicamente para la recuperación de metales no ferrosos. El sistema basado en cámaras RGB impulsado por IA permite recuperar fracciones específicas mediante la variación de color y la textura superficial, con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.
    Clasificación Basada en Visión de Máquina de Residuos de Metales No Ferrosos (Análisis de Características Superficiales | HR-RGB | Algoritmo IA)
  • Serie Grün HDF-R - Sistema de Clasificación Óptica con IA
    Modelos de doble-banda diseñados específicamente para el reciclaje de residuos electrónicos. El sistema basado en cámaras RGB impulsado por IA permite recuperar fracciones de alto-valor mediante la variación de color y las características superficiales, con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.
    Clasificación Basada en Visión de Máquina de Residuos Electrónicos (Análisis de Características Superficiales | HR-RGB | Algoritmo IA)
  • Donar DE-XRT Pro - Sistema de Clasificación
    Modelos de sola-banda diseñados específicamente para el reciclaje de residuos electrónicos. La fusión de sensores-duales DE-XRT y RGB permite recuperar fracciones de alto-valor mediante el análisis de densidad y la identificación de características superficiales impulsada por IA.
    Clasificación Simultánea por Densidad y Basada en Visión de Máquina de Residuos Electrónicos (Análisis de Densidad & Características Superficiales DE-XRT | HR-RGB | Algoritmo IA)
  • Serie Göttin HPB - Sistema de Clasificación Impulsado por IA
    Modelos de sola-banda diseñados específicamente para la clasificación de botellas de plástico. equipados con fusión de sensores-duales y eyectores de aire de alto-rendimiento. La tecnología de imagen SWIR identifica las botellas de PET y otros plásticos según su tipo de polímero. Mientras tanto, la tecnología de imagen VIS impulsada por IA clasifica por color con una precisión optimizada mediante aprendizaje profundo.
    Clasificación Simultánea de Polímero & Color de Botellas de Plástico (SWIR | HR-RGB | Algoritmo IA)
  • Serie Grün VPC - Sistema de Clasificación
    Modelos de canal diseñados específicamente para la clasificación de hojuelas de plástico, equipados con imagen VIS de alta-resolución y eyectores de aire de alto-rendimiento, que identifican y recuperan con precisión las hojuelas de colores objetivo de alto-valor presentes en la corriente de material. La imagen NIR opcional permite detectar materiales de colores claros difíciles de identificar.
    Clasificación por Color de Hojuelas de Plástico (HR-RGB | NIR Opcional)
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