La clasificación de botellas de plástico se enfrenta a un desafío fundamental: la complejidad de los flujos de residuos mixtos. PET, PEAD y otros polímeros se encuentran mezclados con diversos colores, etiquetas variables y niveles fluctuantes de contaminación, lo que genera importantes limitaciones de eficiencia y precisión en los procesos de clasificación manual o en los sistemas basados en un único sensor. Para las plantas de reciclaje que operan líneas de recuperación de botellas enteras de PET y para las instalaciones MRF que procesan RSU(residuos sólidos urbanos), la capacidad de clasificar eficazmente por tipo de polímero y características superficiales en un solo escaneo determina directamente la pureza del material recuperado, la eficiencia del reciclaje posterior y su valor comercial.
La serie Grün HPB es un sistema inteligente de clasificación basada en visión de máquina, diseñado específicamente para este tipo de aplicaciones. Integra tecnología de imagen InGaAs-SWIR de última generación con imágenes VIS RGB de alta-resolución(HR-RGB), junto con algoritmos propios de aprendizaje profundo basado en IA y eyectores de aire de alto-rendimiento. El sistema identifica y clasifica con precisión los polímeros objetivo y las características superficiales presentes en los flujos de residuos mixtos en cuestión de milisegundos y en una sola pasada.
Gracias al reconocimiento de las características superficiales impulsado por IA, el sistema aprende continuamente a partir de datos reales de producción, mejorando de forma constante su precisión de detección. Esto significa que el rendimiento del equipo no permanece estático después de su puesta en marcha, sino que se adapta y mejora continuamente a medida que se acumulan nuevos datos de producción, ofreciendo un rendimiento de clasificación estable y confiable que ayuda a las plantas de reciclaje y a las instalaciones MRF a aumentar significativamente la eficiencia de recuperación y el valor comercial.
Características Técnicas
● Sistema de Detección Simultánea de Polímero y Color de Alta-Precisión✦ Imagen InGaAs-SWIR de Vanguardia
Analiza las características únicas de absorción espectral en el infrarrojo de onda corta de diferentes polímeros en 2-band de longitud de onda para identificar eficazmente los tipos de polímeros (p. ej., PET, PEAD, PP, etc.), logrando una diferenciación confiable entre polímeros.
✦ Iluminación Halógena de Alta-Estabilidad
Proporciona una iluminación estable en todo el rango espectral. Su diseño con refrigeración por aire ayuda a mantener una emisión de luz estable durante el funcionamiento y prolonga la vida útil de la lámpara.
✦ Imagen VIS RGB de Alta-Resolución(HR-RGB)
Reproduce con claridad los colores de la superficie del material, garantizando la precisión y estabilidad del reconocimiento mediante visión artificial.
✦ Iluminación LED de Alta-Intensidad
Mantiene un entorno de imagen uniforme, con imágenes claras y estables, sin verse afectado por los cambios de luz externa, garantizando resultados de detección consistentes en diferentes momentos y lotes.
● Algoritmos Propios de Aprendizaje Profundo con IA✦ Reconocimiento de Características Visuales
Clasifica automáticamente botellas, tapones, tipos de etiquetas y contaminantes (metal, silicona), complementando la identificación del tipo de polímero.
✦ Optimización de Modelos de IA
Mejora continuamente la precisión de clasificación mediante el entrenamiento con nuevos datos de producción, incluidas formas de botella difíciles de identificar, como las botellas con etiquetas impresas.
✦ Gestión Confiable de Situaciones Complejas
Garantiza una precisión de clasificación estable en diversas condiciones de entrada, incluidas botellas altamente reflectantes, negras y aplastadas.
● Clasificación por Cinta de Alto-Rendimiento
✦ Amplia Gama de Modelos y Especificaciones: Disponible en tres anchos de cinta (1200 mm, 2000 mm y 2800 mm), con una capacidad de 2–10 t/h, satisfaciendo diversas necesidades de capacidad de procesamiento.
✦ Eyectores de Aire Propios de Alto-Rendimiento：Disponibles en tres configuraciones de boquillas (88, 160 y 224 boquillas), con un tiempo de respuesta de ≤1 ms y una precisión de eyección de ±2 mm, garantizando una separación de materiales eficiente y confiable a altas velocidades.
Aplicaciones
Escenarios Típicos de Aplicación
● Líneas de Reciclaje de Botellas de PET
Clasifica botellas enteras por tipo de polímero (PET/PEAD/PP) y color (transparentes/azules/verdes).
● Procesamiento de Residuos Sólidos Urbanos (RSU)
Separa botellas de plástico reciclables de los residuos sólidos urbanos mixtos en instalaciones MRF.
● Clasificación de Plásticos Mixtos
Clasifica envases de plástico mezclados por tipo de material para mejorar la pureza del material destinado a la peletización posterior.
Especificaciones
Ancho de Cinta
(mm)
Capacidad
(t/h)
Presión de Aire
(MPa)
Consumo de Aire
(m3/min)
Potencia
(kW)
Peso
(kg)
Dimensiones
（mm）
Grün HPB1
8400×2250×2962
Grün HPB2
8440×3166×2962
Grün HPB3
8400×3966×2962
Las especificaciones son aproximadas y están sujetas a cambios sin previo aviso. Lauffer Vision se reserva el derecho de realizar modificaciones en cualquier momento.
Modelo
Boquillas de Aire
1200
88
2,0~5,0
0,6~0,8
<3,5
6,2
3400
2000
160
5,0~8,0
0,6~0,8
<6,5
9
5150
2800
224
8,0~10,0
0,6~0,8
<9,0
12
6335
IA Basada en Sensores Clasificación
UV | VIS | NIR | SWIR | HSI
EM | XRT | XRF | LIBS
+86-18056031017
lauffer@lauffervision.com
