Monarch HWN系列 机器视觉智能分选机

  坚果分选面临一项传统可见光系统难以攻克的挑战：果壳及异物在颜色与外观上与良品高度接近。仅靠RGB可见光成像难以将其区分，这对面向高端零售、糖果及餐饮市场的加工企业而言，构成了严重的质量与品牌威胁。

  Monarch HWN系列正是为此量身定制的机器视觉智能分选系统，通过双波段InGaAs-SWIR短波红外成像与高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像的深度融合，结合自研AI算法，兼具内部化学成分和表面特征识别能力，检测范围远超单一RGB可见光成像。其中，SWIR短波红外成像可高效识别外观与良品无异、RGB可见光成像无法察觉的果壳及异物；RGB可见光成像则负责检测基于表面特征的常规缺陷。同时，配合高性能气动喷射装置，在毫秒级时间内完成对缺陷粒及异物等不合格品的高精度剔除。

  该系统通过双传感器成像技术的互补优势，有效解决了传统设备难以攻克的“同色异物”难题，并且，在AI赋能的表面特征识别算法加持下，可基于真实生产数据进行深度学习训练，可持续优化可见缺陷的检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定，而是随着生产数据的积累不断调整和改善，助力坚果加工企业持续交付极低缺陷率批次，以可靠的分选表现守护品牌声誉，保障产品品质与食品安全，满足严苛的行业及出口标准。

典型应用

技术特点

● 专为高端坚果定制的机器视觉分选系统 

✦ 紧凑型单层皮带结构：快速安装设计，占地小，部署灵活，适应不同规模的坚果加工产线。

✦ 高性能振动布料：将坚果均匀摊开为单层，有效减少物料重叠，为高精度检测提供稳定的物料姿态。

✦ 食品级不锈钢机身与快拆式皮带设计：日常维护与清洁更加便捷，满足更高食品安全与卫生标准。

✦ 密封式分选室和电气箱设计：保障内部光学元件与电气系统的稳定运行，适应坚果与干果加工车间的环境要求。

✦ 集成式自清洁：自动清理分选室玻璃，持续保持扫描区域清晰，减少人工干预与停机清洁时间，保障设备连续稳定运行。

✦ 多规格机型矩阵：提供400 mm、800 mm及1200 mm三种带宽机型，满足不同产能需求。

● AI赋能的超高精度双传感器融合检测系统

✦ 双波段InGaAs-SWIR短波红外成像：采集两个短波红外波段的图像，高效识别RGB可见光相机无法检测的、与良品外观无异的果壳及异物。

✦ 高稳定性卤素照明：在全光谱范围内提供稳定照明，风冷设计有助于保持运行期间光源输出稳定并延长灯泡寿命。

✦ 高分辨率RGB可见光成像：提供高精度的表面成像与色彩还原，可检测果壳变色、可见瑕疵和形状不规则等表面特征类缺陷。

✦ 自研AI算法：强化表面特征识别能力，支持基于真实生产数据的模型再训练，通过深度学习实现可见缺陷检测精度的持续优化。

✦ 高强度LED照明：保障成像环境恒定，图像清晰稳定，不受外界光线变化影响，确保检测结果在不同时段、不同批次之间保持一致。

基于表面特征与光谱指纹的坚果缺陷超高精度机器视觉检测，专为高端坚果加工企业打造，相较传统可见光分选具备显著优势：

✩ 高效识别与坚果颜色接近的果壳（RGB可见光相机识别困难）

✩ 高效识别与坚果颜色接近的塑料、石块、玻璃及金属等异物（可见光难以识别）

✩ AI赋能识别果壳变色、可见瑕疵和形状不规则等表面特征类缺陷，检测精度随深度学习持续优化

● 高性能气动喷阀剔除系统

✦ 优化设计：喷阀结构经过优化设计，兼顾耐用性、响应速度与气耗效率，在长期高频动作下仍保持稳定性能。

✦ 高效稳定：针对高产量分选工况进行优化，在合理参数范围内保持稳定的剔除效果，兼顾产能与分选精度。

✦ 降低成本：显著降低误剔率，减少良品被误吹带来的原料浪费，同时优化气耗，减少综合运营成本。

● 15英寸工业级触控屏控制系统

✦ 直观交互：人性化人机界面，支持多语言切换。

✦ 一键切换：快速调用不同产品的分选参数。

✦ 全方位远程支持：

✩ 远程访问与实时监控

✩ 性能数据仪表盘

✩ 在线专家诊断

✩ 交互式故障排查

技术参数

以上技术参数均为近似值，如有变更恕不另行通知，劳弗尔保留修改权。