Göttin VG系列 智能机器视觉分选机

  杂粮及豆类的分选面临着作物种类多样、收获条件多变以及全球市场品质要求日益严苛的多重挑战：原料中普遍存在变色、虫蚀、霉变、干瘪或破碎颗粒等缺陷，以及石子、树枝、玻璃碎片等异物。对于加工厂、粮食仓储企业、出口运营商及有机食品生产商而言，这些污染物对产品安全、法规合规性及客户信任构成严重威胁。

  Göttin VG系列是一款基于机器视觉的智能分选系统，专为全球杂粮及豆类加工厂、粮食仓储、出口业务及有机食品生产企业量身定制，以高效、可靠、值得信赖的方式实现规模化产出洁净均一的产品。该系统采用超高分辨率RGB（UHR-RGB）可见光成像技术与自研AI算法，搭载高性能气动喷射装置，可对多种色差、表面缺陷、病粒及异物进行超高精度检测与剔除，提升成品一致性，为杂粮及豆类分选提供更高效、更可靠、更具量化能力的解决方案。

  AI赋能的表面缺陷识别算法，基于真实生产数据进行深度学习训练，分选精度可持续优化，能够针对不同品种、不同状态的杂粮及豆类实现稳定的高精度分选，助力杂粮及豆类加工企业大幅降低污染风险，满足全球出口及有机市场的严苛标准，以稳定的分选表现交付高品质产品。

典型应用

技术特点

● 专为高端杂粮及豆类定制的机器视觉分选系统

✦ 高性能振动布料系统，将杂粮及豆类均匀摊开为单层，有效减少物料重叠。

✦ 密封式分选室和电气箱设计，为设备提供高等级防尘保护。

✦ 集成式除尘系统，保障运行高可靠性与性能一致性，有效减少停机时间。

✦ 多规格机型矩阵，提供1、4、6、8、10及12滑槽多种配置，满足不同产能需求。

● AI赋能超高精度表面缺陷检测系统

✦ 超高分辨率RGB（UHR-RGB）可见光成像技术，捕捉人眼难以察觉的细微缺陷，高效替代传统人工拣选。

✦ 自研AI算法强化表面缺陷识别能力，支持基于真实生产数据的模型再训练，通过深度学习实现分选精度的持续优化。

✦ 高亮度LED照明系统，保障成像环境恒定，图像清晰稳定。

基于表面特征，针对杂粮及豆类的多种缺陷，实现超高精度的机器视觉检测：

✩ 异色粒：霉变、氧化、未成熟或受污染的豆类

✩ 破碎/开裂豆粒

✩ 虫蛀豆粒

✩ 病变豆粒：真菌或细菌斑点感染的豆类

✩ 异物：秸秆、石块、玻璃、塑料、金属

✦ 支持多种豆类的自定义设置。

● 高性能气动喷阀剔除系统

✦ 优化设计，兼顾耐用性、响应速度与气耗效率。

✦ 高产量分选下仍保持高效剔除与稳定性能。

✦ 显著降低误剔率，减少综合运营成本。

● 15英寸工业级触控屏控制系统

✦ 直观人机界面，支持多语言切换。

✦ 一键切换产品分选参数。

✦ 全方位远程支持系统：

✩ 远程访问与实时监控

✩ 性能数据仪表盘

✩ 在线专家诊断

✩ 交互式故障排查

凭借AI深度学习算法对霉变粒、虫蛀粒、病变粒等细微缺陷的高灵敏度识别能力，赋能有机食品生产商满足有机认证所需的洁净度标准，从而进入溢价更高的有机市场，将原料品质转化为实实在在的价格优势。

支持多种杂粮及豆类的自定义参数配置，通过触控屏一键切换即可适配不同品种的分选标准，无需为每种物料单独配置专用设备 —— 显著降低设备投资成本，提升产线利用率。

技术参数