Donar DE-XRT Pro系列 智能双传感器分选机

  木材破碎料回收面临着一项独特的分选难题：木材破碎料中混杂着不同品质等级、不同含水率的木材，以及金属、石块、高密度异物等隐蔽杂质，且这些物料的组合方式难以预测。对于木材回收企业而言，能否高效地按密度和品质等级对木材进行分类，同时检测并剔除杂质，是生产出高纯度木材组分的关键。

  Donar DE-XRT Pro系列正是为此量身定制的智能双传感器分选系统，采用双能X射线透射（DE-XRT）技术与高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像的深度融合，结合自研AI算法，对木材破碎料进行实时扫描并按照木材密度、双能比（DER）、特征吸收率及表面特征联合标定，配合高性能气动喷阀，在毫秒级时间内完成对特定木材组分的高效回收和对杂质的高精度剔除。

  在AI赋能的表面特征识别算法加持下，该系统基于真实生产数据进行深度学习训练，可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定，而是随着生产数据的积累不断调整和改善，提供稳定可靠的分选性能，助力木材回收企业显著提升各品质等级的回收率、消除隐蔽杂质，持续交付清洁、高纯度的木材产品，有效保护下游设备，显著提升回收效率，并在市场上获得溢价。

两种能量的X射线：

低能X射线（20-50 keV）

高能X射线（80-150 keV）

✦ 软木

双能比（DER）1.1-1.3

密度0.35-0.55 g/cm³

✦ 硬木

双能比（DER）1.5-1.8

密度0.65-1.05 g/cm³

✦ 密度板MDF

双能比（DER）1.2-1.6

密度0.65-0.80 g/cm³

✦ 杂质

双能比（DER）>2.0

技术特点

● 双能X射线透射与高分辨率RGB可见光成像的深度融合

通过测量密度差异、双能比（DER）、特征吸收率及表面特征，实现高效的木材品质分级与杂质剔除。

● 自主研发AI深度学习算法

基于全面的识别与分选标准进行训练，该系统利用深度学习技术模拟人类对物料分类的视觉判断逻辑。AI模型可结合新的生产数据进行持续的再训练与优化，从而推动分选精度的不断提升。

● 高性能气动喷阀剔除系统

配备自主研发的大功率、高速气动喷阀，系统可实现高精度的物料剔除，并确保在大产量分选工况下，依然保持长期稳定的运行状态。

● 多规格机型矩阵

提供 1300 mm和 2000 mm两种带宽规格，满足不同产能需求。

典型应用场景

对混合木材破碎料进行材质分类与杂质剔除，提升再生木材组分的纯度与稳定性。

对拆除木材、废旧木方、木托盘等破碎料进行分选，分离木材组分与金属、石块等异物。

将适合燃烧的木材组分与高杂质物料分离，提升燃料原料的一致性与后续利用效率。

对软木、硬木、MDF 等组分进行分类，为下游板材、燃料或再生木质原料提供相对稳定的进料条件。

技术参数