Grün HPB系列 智能机器视觉分选机

  塑料整瓶的分拣难点，在于混合废料流的复杂性——PET、HDPE及其他聚合物混杂在一起，颜色各异，标签不一，组分构成参差不齐，使得人工分拣或单传感器分拣方式既低效又不可靠。对于运营PET整瓶回收线的再生工厂，以及处理城市固体废物的分拣中心而言，能否在通过一次过料精准地按聚合物类型和颜色完成目标物料分离，直接决定了出料的纯度、下游再生的效率，以及回收物料的商业价值。智能多光谱机器视觉分选，正是将混合废料转化为高纯度、可直接进入市场的物料流的关键——高效、可靠，且具备规模化处理能力。

  Grün HPB系列是专为再生工厂（PET整瓶回收线）和废物分拣中心（城市固体废物处理设施）定制设计的智能多光谱机器视觉分选系统。该系统融合了先进的铟镓砷短波红外（InGaAs-SWIR）与高分辨率RGB（HR-RGB）成像技术，并搭载自研AI算法，可在混合废料流中同步完成聚合物与颜色的识别——一次过料即可对PET、HDPE及其他塑料进行高精度自动分选。

  基于深度学习的AI表面缺陷识别算法，以真实生产数据训练，分选精度持续迭代优化，确保在各类废料组分和污染条件下始终保持高水平的分选准确率——助力加工企业最大化物料回收率，输出高纯度物料流，并以卓越的信心满足现代再生运营的严苛标准。

技术特点

● 双传感器同步检测

✦ 先进的InGaAs-SWIR铟镓砷短波红外相机系统，通过分析各类聚合物独特的短波红外光谱特征，精准识别聚合物类型（PET/HDPE/PP等）。

✦ 高分辨率RGB可见光相机系统，凭借精确的色彩分辨能力，按颜色差异（透明/蓝色/绿色/受污染等）对瓶体进行分类。

● 自研AI深度学习算法

✦ 利用视觉特征识别，自动分类瓶体、瓶盖、标签及污染物（金属、硅胶），与传感器材质识别形成互补。

✦ 通过深度学习持续提升机器视觉分选性能，可自适应新型物料及印刷标签瓶等复杂形态。

✦ 可靠应对各类高难度场景，包括反光瓶、黑色瓶及压扁瓶，确保在不同来料条件下始终保持稳定的分选精度。

● 高性能履带式分选

✦ 模块化皮带系统提供1200 / 2000 / 2800 mm三种宽度规格，处理量覆盖2～6吨/小时，可灵活配置以匹配不同产能需求。

✦ 提供88 / 160 / 224三种精密喷嘴配置，响应时间≤1 ms，喷吹精度±2 mm，确保高速运行下物料分离的精准与可靠。

应用

价值

● 更高的出料纯度

✦ SWIR聚合物识别与RGB颜色分类协同工作，输出更纯净的物料流，有效降低PET、HDPE、PP及不同颜色组分之间的交叉污染。

● 更高的回收率

✦ 对瓶体、瓶盖、标签及污染物的精准检测，在最大化可回收物料产量的同时，最大限度减少合格品的损耗。

● 降低人工分拣依赖

✦ 对反光瓶、黑色瓶、压扁瓶及印刷标签瓶等高难度物料的自动分类，降低人工成本，提升分选一致性。

● 提升下游加工效率

✦ 更纯净、分选更精细的物料组分，减少再加工环节，降低设备磨损，助力产出更高品质的再生料。

技术参数