Grün HPB系列 智能双传感器分选机

  塑料整瓶的分拣难点，在于混合废料流的复杂性。PET、HDPE及其它聚合物混杂在一起，颜色各异，标签不一，组分构成参差不齐，使得人工分拣或单传感器分选系统在效率和分选精度上存在明显局限。对于运营PET整瓶回收线的再生工厂，以及处理城市固体废物的分拣中心而言，能否在单次扫描识别中，高效地按聚合物类型和特定表面特征完成分选，直接决定了出料的纯度、下游再生的效率，以及回收物料的商业价值。

  Grün HPB系列正是为此量身定制的智能双传感器分选系统，采用先进的铟镓砷短波红外（InGaAs-SWIR）与高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像的深度融合，结合自研AI算法和高性能气动喷阀，单次扫描即可在毫秒级时间内完成对混合废料流中特定聚合物及表面特征的高效识别与分选。

  在AI赋能的表面特征识别算法加持下，该系统基于真实生产数据进行深度学习训练，可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定，而是随着生产数据的积累不断调整和改善，提供稳定可靠的分选性能，助力再生工厂和分拣中心显著提升回收效率和商业价值。

技术特点

● 高精度聚合物与颜色同步检测系统

✦ 先进的铟镓砷短波红外（InGaAs-SWIR）成像

通过分析不同聚合物在两个波段下的独特短波红外光谱吸收特征，精准识别PET、HDPE、PP等聚合物类型，实现可靠的材质区分。

✦ 高稳定性卤素照明

提供稳定的全光谱照明，采用风冷设计，在运行过程中保持光输出稳定，并延长灯管使用寿命。

✦ 高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像

清晰呈现物料表面颜色，确保视觉识别的准确性与稳定性。

✦ 高强度LED照明

恒定成像环境，图像清晰稳定，不受外界光线干扰，确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。

● 自研AI深度学习算法

✦ 视觉特征识别

自动识别瓶体、瓶盖、标签类型及金属、硅胶等污染物，与聚合物材质识别形成互补。

✦ AI模型优化

通过持续引入新的生产数据（包括带印刷标签的瓶体等难分选对象）进行训练，不断提升分选精度。

✦ 可靠应对各类高难度场景

从容应对高反光、黑色料、破碎瓶等复杂入料，分选精度始终如一。

● 高性能履带式分选

✦ 多规格机型矩阵

提供1200 mm, 2000 mm及2800 mm三种带宽规格，处理量覆盖2～10吨/小时，满足不同产能需求。

✦ 精密气动喷阀

提供88、160及224三种喷嘴数量配置，响应时间≤1 ms，喷吹精度±2 mm，确保高速运行下物料分离的高效与可靠。

典型应用场景

● PET瓶回收线

按聚合物类型（PET/HDPE/PP）及颜色（透明/蓝色/绿色）对整瓶进行分选。

● 城市固废处理

从混合生活垃圾中分离可回收塑料瓶。

● 混合塑料分选

将混杂的塑料包装按材质归类，提升下游造粒纯度。

技术参数