Grün VFG系列 智能视觉分选机

专为干态玻璃破碎料分选定制的立式机型。该系统搭载AI赋能的高分辨率RGB可见光成像和高性能气动喷阀,通过颜色、形状、亮度和透明度等多维分析,高效识别并回收高价值玻璃,并同时剔除陶瓷、金属、石子等杂质,可借助深度学习持续优化表面特征检测精度。


  干态玻璃破碎料回收面临着一项分选难题:混合容器玻璃、分拣中心玻璃或平板玻璃破碎料中,混杂着多种色调的玻璃、不透明杂质、陶瓷、石块以及耐热玻璃,这些物料颜色、亮度和透明度各不相同,颜色与杂质的精准识别往往决定最终的商业价值。对于玻璃回收企业而言,能否高效地按颜色和类型对玻璃进行分类,同时检测并剔除玻璃以外的杂质,是生产出高纯度、可直接入炉的碎玻璃的关键。


  Grün VFG系列正是为此量身定制的智能视觉分选系统,采用高分辨率RGB(HR-RGB)可见光成像和自研AI算法,对粒径4–70 mm的干态容器玻璃、分拣中心玻璃或平板玻璃进行实时扫描和表面特征分析,并配合高性能气动喷阀,可在毫秒级时间内从废料流中高效分拣出高价值玻璃。


  在AI赋能的表面特征识别算法加持下,该系统基于真实生产数据进行深度学习训练,可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定,而是随着生产数据的积累不断调整和改善,提供稳定可靠的分选性能,助力回收企业显著提升碎玻璃纯度、去除杂质,持续交付满足玻璃制造商严格质量规格的再生玻璃,并在市场上获得溢价。

技术特点

● 高分辨率RGB(HR-RGB)可见光成像

清晰呈现物料表面特征,为AI算法提供可靠的图像输入,可高效识别玻璃颜色(白玻、琥珀色、绿色等)及各类污染物(陶瓷、石块、瓷片、金属及塑料)。


● 自主研发AI深度学习算法

增强表面特征识别能力,并支持利用实际生产数据进行模型再训练,通过深度学习持续提升检测精度。


● 耐磨滑槽设计

滑槽采用特种合金制造,针对玻璃物料硬度高、磨损性强的特点进行优化,有效抵抗玻璃物料磨损,降低维护成本,保障高产能工况下的长期稳定运行。


● 高强度LED照明系统

恒定成像环境,图像清晰稳定,不受外界光线干扰,确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。


● 自研高性能喷阀系统

剔除精准,运行稳定,从容应对高产能连续作业。


● 多规格机型矩阵

提供4滑槽和6滑槽两种机型,满足不同产能需求。


典型应用场景

✦ 碎玻璃回收厂

对混合容器玻璃、分拣中心玻璃进行颜色分类与杂质剔除,产出高纯度单色碎玻璃。


✦ 瓶到瓶再生企业

为玻璃瓶制造商提供符合食品级包装要求的纯净碎玻璃原料。


✦ 太阳能玻璃生产商

为光伏玻璃制造提供低杂质、高透明度的白玻碎玻璃原料。

技术参数

型号 滑槽数 喷阀数

气源压力

(MPa)

气源消耗

(m3/min)

电压

功率

(kW)

主机尺寸

(mm)

主机重量

(kg)

Grün VFG4

4 256 0.6~0.8 >2.6 220V~50/60Hz 2.5 2190×2200×1857
1500

Grün VFG6

6 384 0.6~0.8 >4.0 220V~50/60Hz 3.6 2840×2200×1857
1930
以上技术参数均为近似值,如有变更恕不另行通知,劳弗尔保留修改权。