Grün HDF-G系列 智能机器视觉分选机

专为干法及湿法玻璃破碎料分选定制开发的双层履带机型。AI赋能的基于高分辨率RGB可见光相机的机器视觉分选系统,可通过颜色、形状、亮度和透明度识别并分拣出特定类型的玻璃,并借助深度学习技术持续优化分选精度。

  玻璃回收本身就面临分选难题,而一旦物料受潮,这一挑战更是雪上加霜——潮湿的玻璃表面会使光线产生不可预测的折射,遮蔽颜色特征,并粘附污染物,使得可靠识别的难度远超干法工况。混合容器玻璃、分拣中心玻璃和平板玻璃破碎料中,混杂着多种色调的玻璃、不透明杂质、陶瓷、石块以及耐热玻璃,而在潮湿状态下,这些物料的一致化分类变得更加困难。对于需要处理干法、湿法及混合料的玻璃回收企业而言,无论物料含水状况如何,都能保持高精度分选性能,是生产出高纯度、可直接入炉的碎玻璃的关键——这类高品质碎玻璃能够满足玻璃制造商严格的质量规格,并在市场上获得溢价。智能机器视觉分选技术,正是在各类真实玻璃回收工况下实现稳定可靠分选效果的核心所在。

  Grün HDF-G系列是专为干法、湿法及混合玻璃破碎料回收量身打造的智能机器视觉分选系统。该系统采用高分辨率 RGB(HR-RGB)成像技术,结合自研AI算法,可对粒径 4–70 mm的干法、湿法及混合容器玻璃、分拣中心玻璃或平板玻璃进行视觉分析与杂质检测,精准回收目标玻璃——通过评估颜色、形状、亮度和透明度,全面提升回收纯度与物料价值。

  基于深度学习的AI表面特征识别算法,以真实生产数据进行训练,并持续优化分选精度,能够在各类玻璃成分、含水程度和杂质条件下保持稳定的高分选准确率——帮助加工企业最大限度地提升碎玻璃纯度、消除杂质,并以无可比拟的信心交付符合下游制造严苛质量标准的再生玻璃。

技术特点

 高精度RGB可见光相机系统

高分辨率RGB可见光相机系统可精准识别玻璃颜色(白玻、琥珀色、绿色等)及各类污染物(陶瓷、石块、瓷片、金属及塑料)。


 自主研发AI深度学习算法

通过向智能分选系统输入并训练全套识别与分选标准及特征,创新性地模拟人工拣选作业。AI 算法持续提升分选准确率,并利用新生产数据通过深度学习不断迭代模型。


 耐磨皮带设计

耐磨输送带确保干法及湿法玻璃颗粒的稳定给料。


 高强度LED照明系统

增强对碎玻璃及杂质特征与细节的检测能力,最大限度降低误剔率。


 可靠高性能气动喷阀剔除系统

自主研发制造的大功率高速喷气装置,确保在高产能分选工况下精准剔除、稳定运行。

典型应用场景

 碎玻璃回收厂


 瓶到瓶再生企业


 太阳能玻璃生产商

技术参数

型号

皮带宽度

(mm)

喷嘴数

气源压力

(MPa)

气源消耗

(L/min)

电压

功率

(kW)

主机尺寸

(mm)

主机重量

(kg)

Grün HDF-G5

1500 192 0.6~0.8
<6000
380V~50/60Hz
12 3777×2172×2309
2800
以上技术参数均为近似值,如有变更恕不另行通知,劳弗尔保留修改权。