Grün HDF-G系列 智能视觉分选机

  玻璃破碎料回收本身就面临分选难题，而一旦物料受潮，这一挑战更是雪上加霜：潮湿的玻璃表面会使光线产生不可预测的折射，遮蔽颜色特征，并粘附污染物，使得可靠识别的难度远超干态玻璃碎料的工况。混合容器玻璃、分拣中心玻璃或平板玻璃破碎料中，混杂着多种色调的玻璃、不透明杂质、陶瓷、石块以及耐热玻璃，而在潮湿状态下，这些物料的一致化分类变得更加困难。对于需要处理干态、湿态及混合玻璃破碎料的回收企业而言，无论物料含水状况如何，都能保持高精度分选性能，是生产出高纯度、可直接入炉的碎玻璃的关键。

  Grün HDF-G系列正是为此量身定制的智能视觉分选系统，采用高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像和自研AI算法，对粒径4–70 mm的干态容器玻璃、分拣中心玻璃或平板玻璃进行实时扫描和表面特征分析，并配合高性能气动喷阀，针对干态、湿态或混合玻璃破碎料，均可在毫秒级时间内从废料流中高效分拣出高价值玻璃。

  在AI赋能的表面特征识别算法加持下，该系统基于真实生产数据进行深度学习训练，可持续优化机器视觉检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定，而是随着生产数据的积累不断调整和改善，提供稳定可靠的分选性能，助力回收企业显著提升碎玻璃纯度、去除杂质，持续交付满足玻璃制造商严格质量规格的再生玻璃，并在市场上获得溢价。

技术特点

● 高精度RGB（HR-RGB）可见光成像

清晰呈现物料表面特征，为AI算法提供可靠的图像输入，可高效识别玻璃颜色（白玻、琥珀色、绿色等）及各类污染物（陶瓷、石块、瓷片、金属及塑料）。

● 创新双层履带式分选结构

提升产率与产品回收率，同时降低高价值玻璃的损失。

✩ 上层执行高灵敏度分选，确保主物料流达到极高的纯度；

✩ 下层对上层剔除物进行二次复检，有效回收其中混杂的高价值玻璃。

● 自主研发AI深度学习算法

增强表面特征识别能力，并支持利用实际生产数据进行模型再训练，通过深度学习持续提升检测精度。

● 耐磨皮带设计

采用高耐磨输送带，专为玻璃颗粒分选工况定制，可稳定适配干态、湿态及混合玻璃颗粒的给料需求。皮带表面经特殊处理，抗磨损、抗撕裂，在长期承受玻璃物料摩擦与冲击的环境下依然保持性能稳定。

● 高强度LED照明系统

恒定成像环境，图像清晰稳定，不受外界光线干扰，确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。

● 自研高性能喷阀系统

剔除精准，运行稳定，从容应对高产能连续作业。

典型应用场景

✦ 碎玻璃回收厂

对干态、湿态及混合工况下的玻璃进行颜色分类与杂质剔除，产出高纯度单色碎玻璃。

✦ 瓶到瓶再生企业

为玻璃瓶制造商提供符合食品级包装要求的纯净碎玻璃原料。

✦ 太阳能玻璃生产商

为光伏玻璃制造提供低杂质、高透明度的白玻碎玻璃原料。