Grün HDF-R系列 智能视觉分选机

  电子废弃物破碎料回收面临的核心挑战在于其高度的材料复杂性：电子废料流中混杂着高价值的工程塑料、铜和铝，它们以不可预测的组合方式混合在一起，颗粒尺寸、形状和表面特征各不相同。

  Grün HDF-R系列正是为此量身定制的智能视觉分选系统，采用高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像和自研AI算法，对电子废弃物破碎料进行实时扫描和表面特征分析，并配合高性能气动喷阀，基于表面特征差异，在毫秒级时间内完成从物料流中高效识别并回收塑料、铜和铝等高价值组分。

  在AI赋能的表面特征识别算法加持下，该系统基于真实生产数据进行深度学习训练，可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定，而是随着生产数据的积累不断调整和改善，提供稳定可靠的分选性能，助力电子废弃物回收企业显著提升回收效率和商业价值。

技术特点

● 高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像

清晰呈现物料表面特征，为AI算法提供可靠的图像输入，保障表面视觉识别的准确性与稳定性。

● 创新双层履带式分选结构

提升产率与产品回收率，同时降低高价值组分的损失。

✩ 上层执行高灵敏度分选，确保主物料流达到极高的纯度；

✩ 下层对上层剔除物进行二次复检，有效回收其中混杂的高价值组分。

● 自研AI深度学习算法

增强表面特征识别能力，并支持利用实际生产数据进行模型再训练，通过深度学习持续提升检测精度。

● 高强度均匀LED照明系统

恒定成像环境，图像清晰稳定，不受外界光线干扰，确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。

● 自研高性能喷阀系统

剔除精准，运行稳定，从容应对高产能连续作业。

● 多规格机型矩阵

提供600 mm和1200 mm两种带宽机型，满足不同产能需求。

典型应用场景

● 塑料分选

✦ 通过颜色差异与表面特征变化（如烧焦/氧化材料），分离ABS、PC、PP及其他工程塑料。

✦ 通过检测表面光泽度差异及细微色差，区分哑光黑ABS与亮光黑PC（在常规光照条件下，两者肉眼几乎难以分辨）。

* 对于需要聚合物材质识别与材质级分选的应用场景，劳弗尔提供Grün VPMC系列，该系列搭载SWIR短波红外成像技术，可按聚合物成分对ABS、PC、PP及其他工程塑料进行高精度分类。

● 家电回收

✦ 在冰箱、空调破碎料中，分离铜管（红棕色）与铝制散热片（银白色）。

✦ 在洗衣机电机破碎混合料中，分离铜绕组（高反射率）与硅钢片（低反射率）。

● 电池回收

✦ 从锂电池电芯破碎料中回收高价值电极材料，通过区分铜箔（紫红色）与铝箔（银白色），实现负极与正极集流体的洁净分离，为下游湿法冶金处理提供保障。

技术参数