Stein HDF-O系列 智能视觉分选机

  矿业开采面临着一项独特的分选难题：有价值的矿物往往赋存于大量废石之中，工业矿物和浅色金属矿石常以低品位矿床的形式存在，传统选矿方法需要对以贫矿为主的物料进行高能耗的破碎、研磨和选矿处理。对于全球采矿企业而言，能否在工艺流程的早期阶段，基于物料固有的视觉特征而非昂贵的实验室化学分析，高效识别并剔除废石，是实现矿石预富集、降低下游加工成本、延长边际矿床经济寿命的关键所在。

  Stein HDF-O系列正是为此量身定制的智能视觉分选系统，采用高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像和自研AI算法，对初破的矿石进行实时扫描和表面特征分析，并配合高性能气动喷射装置，基于表面特征差异，在毫秒级时间内完成对有价值矿物和废石的高效识别与分离。

  在AI赋能的表面特征识别算法加持下，该系统基于真实生产数据进行深度学习训练，可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定，而是随着生产数据的积累不断调整和改善，提供稳定可靠的分选性能，为中小型矿山提供了一套经济高效的入门级分选方案，助力其显著提升矿石回收率、减少废石处理量。

技术特点

● 高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像

清晰呈现物料表面特征，为AI算法提供可靠的图像输入，保障表面视觉识别的准确性与稳定性。

● 创新双层履带式分选结构

提升产率与产品回收率，同时降低高品位矿石的损失。

✩ 上层执行高灵敏度分选，确保高品位矿石达到极高的纯度；

✩ 下层对上层剔除物进行二次复检，有效回收其中混杂的高品位矿石。

● 自主研发AI深度学习算法

增强表面特征识别能力，并支持利用实际生产数据进行模型再训练，通过深度学习持续提升检测精度。

● 高强度LED照明

恒定成像环境，图像清晰稳定，不受外界光线干扰，确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。

● 自研高性能喷阀

剔除精准，运行稳定，从容应对高产能连续作业。

典型应用场景

✦ 工业矿物预富集

在工艺流程早期剔除大理石、石英、长石、萤石、方解石、白云石、重晶石、滑石等工业矿物中的废石，大幅减少进入下游加工环节的物料量。

✦ 替代人工拣选

将原先由人工拣选完成的分选流程实现自动化，在降低人工成本的同时，提升分选一致性、处理能力及作业安全性。

✦ 缺水地区干式分选

为干旱或偏远地区供水受限或受环保约束的矿山，提供无需用水、无需药剂的分选方案。

✦ 试验测试与小型矿山

作为经济实惠的入门级分选方案，适用于勘探阶段项目、试验工厂以及资金预算有限的中小型矿山。

技术参数