矿业开采面临着一项独特的分选难题:有价值的矿石往往深埋于大量废石之中,而通过高能耗研磨、高耗水选矿及依赖化学药剂的工艺流程处理这些废石,其高昂成本甚至可能使高品位矿床的经济效益也处于显著压缩利润空间。对于全球采矿企业而言,能否在工艺流程的早期阶段,基于物料固有的原子密度与化学成分而非仅凭表面外观,高效识别并剔除废石,是在矿石进入下游加工之前实现高品位矿石预富集的关键。此举可大幅减少进入研磨和选矿环节的物料量,将低利润矿山转变为盈利且可持续的生产者。
Donar DE-XRT Pro正是为此量身定制的智能双传感器分选系统,采用双能X射线透射(DE-XRT)技术与高分辨率RGB(HR-RGB)可见光成像的深度融合,结合自研AI算法,对初破的矿石进行实时扫描和多维特征分析,双能X射线基于原子密度与化学成分识别矿物,同时RGB可见光成像捕捉矿石表面特征差异。配合高性能气动喷阀,该系统可在毫秒级时间内完成对高品位矿石中低品位矿石和废石的高精度识别与剔除。
在AI赋能的表面特征识别算法加持下,该系统基于真实生产数据进行深度学习训练,可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定,而是随着生产数据的积累不断调整和改善,提供稳定可靠的分选性能,为采矿企业提供一套高效的干式预富集方案,可以降低运营成本,最大限度地减少能源与水资源消耗,能够快速配置各种矿石类型,金矿、铜矿到锂矿、铬矿及各类工业矿物。
技术特点
● 双能X射线透射和高清RGB可见光成像的深度融合
依托双能X射线透射(DE-XRT)技术,基于原子密度与内部成分识别矿物特性,并结合可见光(VIS)成像捕捉表面特征。该系统能够实时精准区分高品位矿石、低品位矿石与废石,实现“表里兼知”的智能判别。
● 自主研发AI深度学习算法
基于全面的识别与分选标准进行训练,该系统利用深度学习技术模拟人类对物料分类的视觉判断逻辑。AI模型可结合新的生产数据进行持续的再训练与优化,从而推动分选精度的不断提升。
● 高性能气动喷阀
配备自主研发的大功率、高速气动喷阀,系统可实现高精度的物料剔除,并确保在大产量分选工况下,依然保持长期稳定的运行状态。
● 多规格机型矩阵
提供1300 mm和2000 mm两种带宽机型,满足不同产能需求。
典型应用场景
✦ 低品位矿石预富集
在矿山现场或选矿厂给料阶段快速剔除废石,提升矿石品位,降低运输与加工成本。
✦ 大宗矿物分选(铜矿/铅锌矿/铁矿)
在破碎和研磨之前剔除低品位物料,优化下游选矿工艺流程。
✦ 贵金属矿石分选(金矿/银矿/铂族金属矿)
XRT基于密度差异识别含金硫化矿物与无矿脉石,实现对原本可能被废弃的低品位贵金属矿石的早期回收。
✦ 钻石/宝石原矿分选
非破坏性分选在剔除无矿脉石的同时保持晶体完整性,显著提升回收率。
✦ 锂矿分选
基于密度差异将含锂伟晶岩矿石与脉石分离,实现现场预富集,减少运输量及下游水资源和药剂消耗。
✦ 工业矿物分选
将石英、萤石、长石等工业矿物与伴生脉石进行高纯度分离,提供满足严格品质规格的给料。
✦ 尾矿再处理
从历史遗留尾矿中回收残余有价成分,实现资源再利用与矿区生态修复。

技术参数
机型
Donar DE-XRT1300 Pro
Donar DE-XRT2000 Pro
皮带宽度 (mm)
1300
2000
有效检测宽度 (mm)
1200
1800
喷嘴数
202
304
分选尺寸 (mm)
10~80
10~80
产量 (t/h)
3~6
5~10
气源消耗 (m3/min)
10
15
功率 (kW)
10.6
14
主机尺寸 (mm)
5,530×2,241×2,433
5,655×2,770×2,779
主机重量 (t)
5.8
8.4