Göttin VG系列 智能视觉分选机

  杂粮及豆类的分选面临着作物种类多样、收获条件多变以及全球市场品质要求日益严苛的多重挑战：原料中普遍存在变色、虫蚀、霉变、干瘪或破碎颗粒等缺陷，以及石子、树枝、玻璃碎片等异物。这些杂质若不能有效剔除，不仅会直接影响成品的外观纯净度与食用安全性，还可能导致产品无法满足目标市场的法规要求，进而影响出口准入、有机认证资格以及客户对供应商的长期信任。对于杂粮及豆类加工厂而言，分选已不只是简单的清理工序，而是关系到产品安全、法规合规与品牌信誉的关键控制环节。

  Göttin VG系列正是为此量身定制的智能视觉分选系统，搭载超高分辨率RGB（UHR-RGB）可见光成像技术与自研AI算法，对各类杂粮及豆类进行实时扫描和表面特征分析，并配合高性能气动喷阀，在毫秒级时间内完成对变色、表面瑕疵及异物等不合格品的超高精度剔除。

  在AI赋能的表面特征识别算法加持下，该系统基于真实生产数据进行深度学习训练，可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定，而是随着生产数据的积累不断调整和改善，提供稳定可靠的分选性能，助力杂粮及豆类加工企业持续交付极低缺陷率批次，保障产品品质与食品安全，满足全球出口及有机市场的严苛标准。

典型应用

技术特点

● 专为高端杂粮及豆类定制的分选系统

✦ 坚固耐用的机身结构

设备主体采用高强度碳钢并经防腐喷涂处理，物料接触部分采用不锈钢材质，满足常规食品安全要求，适应杂粮及豆类加工车间长期连续运行的工况环境。

✦ 高性能振动布料

将杂粮及豆类均匀摊开为单层，有效减少物料重叠，为高精度检测提供稳定的物料姿态。

✦ 密封式分选室和电气箱设计

保障内部光学元件与电气系统的稳定运行，适应杂粮及豆类加工车间的粉尘环境。

✦ 集成式自清洁系统

自动清理分选室玻璃，持续保持扫描区域清晰，减少人工干预与停机清洁时间，保障设备连续稳定运行。

✦ 多规格机型矩阵

提供1、4、6、8、10及12滑槽多种配置，满足不同产能需求。

● AI赋能超高精度表面缺陷检测系统

✦ 超高分辨率RGB（UHR-RGB）可见光成像

超清晰呈现物料表面特征，为AI算法提供更可靠的图像输入，视觉识别的准确性与稳定性更有保障。

✦ 自研AI算法

增强表面特征识别能力，并支持利用实际生产数据进行模型再训练，通过深度学习持续提升检测精度。

✦ 高亮度LED照明

恒定成像环境，图像清晰稳定，不受外界光线干扰，确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。

基于表面特征，针对杂粮及豆类的多种缺陷及异物，实现超高精度检测：

✩ 异色粒：霉变、氧化、未成熟或受污染的豆类

✩ 破碎/开裂豆粒

✩ 虫蛀豆粒

✩ 病变豆粒：真菌或细菌斑点感染的豆类

✩ 异物：秸秆、石子、玻璃、塑料、金属

● 自研高性能气动喷阀剔除系统

✦ 优化的喷阀设计

在耐用性、响应速度和耗气效率之间取得平衡，即使在长期高频运行下也能保持性能稳定。

✦ 高速高精度剔除

毫秒级响应，精准剔除，即使在高产能工况下也能确保最佳分选精度。

✦ 降低运营成本

显著降低误剔率，减少合格品被误吹造成的物料浪费；同时优化耗气量，有效降低整体运营支出。

● 15英寸工业级触控屏控制系统

✦ 直观交互

人性化人机界面，支持多语言切换。

✦ 一键切换

快速调用不同产品的分选参数。

✦ 全方位远程支持：

✩ 远程访问与实时监控

✩ 性能数据仪表盘

✩ 在线专家诊断

✩ 交互式故障排查

技术参数