Legende HWFT系列 智能视觉分选机

  在薯条加工过程中，即便是轻微的色差、表面瑕疵或形态不规则，都可能影响产品一致性，损害品牌声誉。 仅靠人工拣选，不仅速度慢，而且往往因视觉疲劳导致漏检，品质波动大，根本无法匹配高速产线的节奏。

  Legende HWFT系列正是为此量身定制的智能视觉分选系统，采用独特的双模检测架构（皮带顶视检测+离带抛物线检测），搭载高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像和自研AI算法，对薯条进行实时扫描和表面特征分析，并结合高性能气动喷阀，在毫秒级时间内完成对变色、表面缺陷、形态异常及异物等不合格品的高精度剔除。

  在AI赋能的表面特征识别算法加持下，该系统基于真实生产数据进行深度学习训练，可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定，而是随着生产数据的积累不断调整和改善，提供稳定可靠的分选性能，助力薯条加工企业大幅降低人工依赖，持续交付极低缺陷率批次，显著提升产品品质与加工效率。

技术特点

● 专为薯条定制的分选系统

✦ 双模全表面检测架构

针对薯条六面立方体形状带来的检测盲区挑战，创新采用“皮带顶视检测”与“离带抛物线检测”融合，双模同步扫描，最大程度实现全表面覆盖。

✦ 紧凑型单层皮带结构

快速安装设计，占地小，部署灵活。

✦ 高性能振动布料

将薯条均匀摊开为单层，有效减少物料重叠，为高精度检测提供稳定的物料姿态。

✦ 易清洁结构设计

食品级不锈钢机身、密封式分选室和电气箱设计，从容应对复杂的加工环境。

✦ 集成式自清洁系统

自动清理分选室玻璃，持续保持扫描区域清晰，减少人工干预与停机清洁时间，保障设备连续稳定运行。

● AI驱动的高精度表面缺陷检测系统

✦ 高分辨率RGB（HR-RGB）可见光成像

清晰呈现物料表面特征，为AI算法提供可靠的图像输入，保障视觉识别的准确性与稳定性。

✦ 自研AI算法

增强表面特征识别能力，并支持利用实际生产数据进行模型再训练，通过深度学习持续提升检测精度。

✦ 高强度LED照明

恒定成像环境，图像清晰稳定，不受外界光线干扰，确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。

基于表面特征，针对薯条的多种缺陷及异物，实现高精度检测：

✩ 颜色缺陷：褐变、绿变、黑斑、霉变

✩ 形状缺陷：断裂、畸形、尺寸不符、残留薯皮

✩ 加工缺陷：擦伤、压痕、切口不平、淀粉渗出

✩ 油炸缺陷：焦糊端、油渍、起泡

✩ 异物混杂：木屑、包装碎屑

● 自研高性能气动喷阀剔除系统

✦ 优化的喷阀设计

在耐用性、响应速度和耗气效率之间取得平衡，即使在长期高频运行下也能保持性能稳定。

✦ 高速高精度剔除

毫秒级响应，精准剔除，即使在高产能工况下也能确保最佳分选精度。

✦ 降低运营成本

显著降低误剔率，减少合格品被误吹造成的物料浪费；同时优化耗气量，有效降低整体运营支出。

● 15英寸工业级触控屏控制系统

✦ 直观交互

人性化人机界面，支持多语言切换。

✦ 一键切换

快速调用不同产品的分选参数。

✦ 全方位远程支持

✩ 远程访问与实时监控

✩ 性能数据仪表盘

✩ 在线专家诊断

✩ 交互式故障排查