Monarch HWN系列 智能机器视觉分选机

  坚果分选面临着一项传统光学分选系统无法逾越的挑战——果壳及异物在颜色和外观上与良品高度接近，传统RGB可见光相机与人眼均难以将其区分。对于面向高端零售、糖果及餐饮市场的加工企业而言，这些肉眼难以辨别的污染物对产品质量、生产效率及品牌信誉构成严重威胁。

  Monarch HWN系列是一款专为高端坚果分选定制开发的智能多光谱双传感器机器视觉分选系统。该系统搭载先进的双波段InGaAs-SWIR与高分辨率RGB（HR-RGB）融合成像技术，结合自研AI算法，具备独特的化学成分检测能力，远超传统RGB可见光相机分选系统的检测范围——SWIR短波红外相机可识别RGB可见光相机无法察觉的、外观与良品几乎一致的果壳及异物，与此同时，RGB可见光相机则负责检测基于表面特征的缺陷。

  其AI赋能的表面缺陷识别算法，基于真实生产数据经深度学习训练，分选精度可持续优化，能够针对多种坚果品类始终保持稳定的高精度分选——助力加工企业剔除外观难以辨别的果壳及异物，确保符合食品安全法规要求，提高产能，降低人工成本，自信交付高品质坚果产品。

应用

技术特点

● 专为高端坚果加工企业定制的机器视觉分选系统 

✦ 紧凑型单皮带分选系统，采用快速安装设计

✦ 高性能振动给料系统，将坚果均匀铺展为单层，最大限度减少物料重叠

✦ 密封式分选室和电气箱设计，为设备提供高等级防尘保护

✦ 食品级不锈钢机身，搭配快速更换皮带设计，便于日常维护与清洁，满足更高的食品安全与卫生标准

✦ 集成式除尘系统与风冷系统协同工作，保障运行可靠性与性能一致性，最大限度减少停机时间

✦ 提供400 mm、800 mm、1200 mm三种皮带宽度机型，加工企业可根据产能需求灵活选择

● AI赋能的超高精度缺陷检测系统

✦ 双波段InGaAs-SWIR短波红外相机系统，采集两个短波红外波段的图像，精准识别传统RGB可见光相机无法检测的、与良品外观无异的果壳及异物

✦ 高分辨率RGB可见光相机系统，提供精确的表面成像与精准的色彩还原，可检测果壳变色等表面特征类缺陷，以及表面瑕疵和形状不规则

✦ 自研AI算法增强表面特征类缺陷检测能力，模型可基于真实生产数据通过深度学习进行再训练，分选效果持续优化

✦ 高稳定性卤素照明系统，在整个可见光谱范围内提供稳定、无闪烁的照明，风冷设计确保连续运行期间光输出稳定并延长灯泡寿命

✦ 高强度LED照明系统，提供强劲、节能的照明，使用寿命长、发热量低，确保在高速处理下清晰捕捉表面细节

基于表面特征与光谱指纹的坚果缺陷超高精度机器视觉检测，性能前所未有——专为高端坚果加工企业打造，相较传统光学分选具备显著优势：

✩ 精准识别传统RGB可见光相机无法与良品区分的果壳及异物

✩ 更高效地剔除果壳碎片与果核残留，分选精度更高

✩ 精准识别与坚果颜色接近的塑料、石块、玻璃及金属异物

✩ AI赋能识别果壳变色、表面瑕疵等表面特征类缺陷，分选精度随深度学习持续优化

● 高性能气动喷阀剔除系统

✦ 优化设计，兼顾耐用性、速度与气耗效率

✦ 高产量分选下仍保持精准剔除与稳定性能

✦ 显著降低误剔率，减少综合运营成本

● 15英寸工业级触控屏控制系统

✦ 直观人机界面，支持多语言切换

✦ 一键切换产品分选参数

✦ 全方位远程支持系统

✩ 远程访问与实时监控

✩ 性能数据仪表盘

✩ 在线专家诊断

✩ 交互式故障排查

技术参数

以上技术参数均为近似值，如有变更恕不另行通知，劳弗尔保留修改权。