坚果分选面临一项传统可见光系统难以攻克的挑战:果壳及异物在颜色与外观上与良品高度接近。仅靠RGB可见光成像难以将其区分,这对面向高端零售、糖果及餐饮市场的加工企业而言,构成了严重的质量与品牌威胁。
Monarch HWN系列正是为此量身定制的智能双传感器分选系统,通过双波段InGaAs-SWIR短波红外成像与高分辨率RGB(HR-RGB)可见光成像的深度融合,结合自研AI算法,兼具内部化学成分和表面特征识别能力,检测范围远超单一RGB可见光成像。其中,SWIR短波红外成像可高效识别外观与良品无异、RGB可见光成像无法察觉的果壳及异物;RGB可见光成像则负责变色和表面瑕疵的检测。同时,配合高性能气动喷射装置,在毫秒级时间内完成对缺陷粒及异物等不合格品的高精度剔除。
该系统通过双传感器成像技术的互补优势,有效解决了传统设备难以攻克的“同色异物”难题,并且,在AI赋能的表面特征识别算法加持下,基于真实生产数据进行深度学习训练,可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定,而是随着生产数据的积累不断调整和改善,提供稳定可靠的分选性能,助力坚果加工企业持续交付极低缺陷率批次,守护品牌声誉,保障产品品质与食品安全,满足严苛的行业及出口标准。
典型应用

技术特点
● 专为高端坚果定制的分选系统
✦ 紧凑型单层皮带结构
快速安装设计,占地小,部署灵活。
✦ 高性能振动布料
将坚果均匀摊开为单层,有效减少物料重叠,为高精度检测提供稳定的物料姿态。
✦ 易清洁结构设计
食品级不锈钢机身、密封式分选室和电气箱设计,从容应对复杂的加工环境。
✦ 集成式自清洁系统
自动清理分选室玻璃,持续保持扫描区域清晰,减少人工干预与停机清洁时间,保障设备连续稳定运行。
✦ 多规格机型矩阵
提供400 mm、800 mm及1200 mm三种带宽机型,满足不同产能需求。
● AI赋能的超高精度双传感器融合检测系统
✦ 双波段InGaAs-SWIR短波红外成像
采集两个短波红外波段的图像,高效识别RGB可见光相机无法检测的、与良品外观无异的果壳及异物。
✦ 高稳定性卤素照明
提供稳定的全光谱照明,采用风冷设计,在运行过程中保持光输出稳定,并延长灯管使用寿命。
✦ 高分辨率RGB可见光成像
提供高精度的表面成像与色彩还原,可检测果壳变色、表面瑕疵和形状不规则等表面特征类缺陷。
✦ 自研AI算法
增强表面特征识别能力,并支持利用实际生产数据进行模型再训练,通过深度学习持续提升检测精度。
✦ 高强度LED照明
恒定成像环境,图像清晰稳定,不受外界光线干扰,确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。
基于表面特征与光谱指纹的坚果缺陷及异物的超高精度检测,专为高端坚果加工企业打造,相较基于RGB可见光相机的分选系统具备显著优势:
✩ 高效识别与坚果颜色接近的果壳(RGB可见光相机识别困难)
✩ 高效识别与坚果颜色接近的塑料、石块、玻璃及金属等异物(可见光难以识别)
✩ AI赋能识别果壳变色、表面瑕疵和形状不规则等表面特征类缺陷,检测精度随深度学习持续优化
● 自研高性能气动喷阀剔除系统
✦ 优化的喷阀设计
在耐用性、响应速度和耗气效率之间取得平衡,即使在长期高频运行下也能保持性能稳定。
✦ 高速高精度剔除
毫秒级响应,精准剔除,即使在高产能工况下也能确保最佳分选精度。
✦ 降低运营成本
显著降低误剔率,减少合格品被误吹造成的物料浪费;同时优化耗气量,有效降低整体运营支出。
● 15英寸工业级触控屏控制系统
✦ 直观交互
人性化人机界面,支持多语言切换。
✦ 一键切换
快速调用不同产品的分选参数。
✦ 全方位远程支持
✩ 远程访问与实时监控
✩ 性能数据仪表盘
✩ 在线专家诊断
✩ 交互式故障排查
技术参数
|
机型 |
皮带宽度 (mm) |
喷嘴数 |
气源压力 (MPa) |
气源消耗 (m3/min) |
电压 |
功率 (kW) |
主机尺寸 (mm) |
主机重量 (kg) |
|
Monarch HWN1 |
400 | 80 | 0.6~0.8 | <1.2 | 220V~50/60Hz | 5.2 | 3960×1441×2315 | 960 |
|
Monarch HWN2 |
800 | 160 |
0.6~0.8 |
<2.4 |
220V~50/60Hz |
6.3 |
3960×1841×2315 |
1165 |
|
Monarch HWN3 |
1200 | 240 |
0.6~0.8 |
<3.6 |
220V~50/60Hz |
7.5 |
3960×2241×2415 |
1349 |
以上技术参数均为近似值,如有变更恕不另行通知,劳弗尔保留修改权。