新鲜蔬菜的外观品质直接决定了其市场价值,但传统人工拣选正面临严峻挑战。人工拣选高度依赖作业人员的经验、注意力和体力状态,长时间作业导致的视觉疲劳会显著推高漏检率,导致烂叶、变色、虫蛀等缺陷品难以被有效拦截。
Legende HF系列正是为此量身定制的智能视觉分选系统,采用高分辨率RGB(HR-RGB)可见光成像和自研AI算法,对新鲜蔬菜进行扫描和表面特征分析,并配合高性能气动喷阀,在毫秒级时间内完成对变色、表面瑕疵及异物等不合格品的高精度剔除。
在AI赋能的表面特征识别算法加持下,该系统基于真实生产数据进行深度学习训练,可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定,而是随着生产数据的积累不断调整和改善,提供稳定可靠的分选性能,助力新鲜蔬菜加工企业大幅降低人工依赖,筑牢品质防线,有效保障良品纯度与加工利润。
典型应用

技术特点
● 专为新鲜蔬菜定制的分选系统
✦ 紧凑型单层皮带结构
快速安装设计,占地小,部署灵活。
✦ 高性能防水振动给料
将新鲜蔬菜均匀布料为单层,有效减少重叠与粘连,为高精度检测提供稳定的物料姿态。
✦ 易清洁结构设计
食品级不锈钢机身、密封式分选室和电气箱设计,从容应对高湿、复杂的加工环境。
✦ 内置湿度控制系统
保障内部光学元件与电气系统的稳定运行,适应新鲜蔬菜加工车间的环境要求。
✦ 集成式自清洁系统
自动清理分选室玻璃,持续保持扫描区域清晰,减少人工干预与停机清洁时间,保障设备连续稳定运行。
✦ 多规格机型矩阵
提供300mm、600mm、1200mm及1800mm四种带宽机型,满足不同产能需求。
● AI赋能的高精度表面缺陷检测系统
✦ 高分辨率RGB(HR-RGB)可见光成像:
清晰呈现物料表面特征,为AI算法提供可靠的图像输入,保障视觉识别的准确性与稳定性。
✦ 自研AI算法
增强表面特征识别能力,并支持利用实际生产数据进行模型再训练,通过深度学习持续提升检测精度。
✦ 高强度LED照明
恒定成像环境,图像清晰稳定,不受外界光线干扰,确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。
基于表面特征,针对新鲜蔬菜的多种缺陷及异物,实现高精度检测:
✩ 颜色缺陷:变色、霉斑、腐烂
✩ 形态缺陷:畸形、变形、过大/过小、破损
✩ 表面损伤:擦伤、切口、压痕、疤痕、裂纹、萎缩
✩ 生物污染物:虫害、茎叶残留、其他果蔬残体
✩ 异物混杂:泥土块、石子、塑料/橡胶碎片、木屑
● 自研高性能气动喷阀剔除系统
✦ 优化的喷阀设计
在耐用性、响应速度和耗气效率之间取得平衡,即使在长期高频运行下也能保持性能稳定。
✦ 高速高精度剔除
毫秒级响应,精准剔除,即使在高产能工况下也能确保最佳分选精度。
✦ 降低运营成本
显著降低误剔率,减少合格品被误吹造成的物料浪费;同时优化耗气量,有效降低整体运营支出。
● 15英寸工业级触控屏控制系统
✦ 直观交互
人性化人机界面,支持多语言切换。
✦ 一键切换
快速调用不同产品的分选参数。
✦ 全方位远程支持
✩ 远程访问与实时监控
✩ 性能数据仪表盘
✩ 在线专家诊断
✩ 交互式故障排查
技术参数
| 型号 |
皮带宽度 (mm) |
喷嘴数 |
气源压力 (MPa) |
气源消耗 (m3/min) |
电压 |
功率 (kW) |
主机尺寸 (mm) |
主机重量 (kg) |
|
Legende HF1 |
300 | 64 | 0.6~0.8 | <1.2 | 220V~50/60Hz | 3.2 | 3859×1268×2096 | 716 |
|
Legende HF2 |
600 | 128 | 0.6~0.8 | <2.4 | 220V~50/60Hz | 3.5 | 4440×1728×2096 | 894 |
|
Legende HF4 |
1200 | 256 | 0.6~0.8 | <3.6 | 220V~50/60Hz | 4.8 | 4519×2328×2096 | 1130 |
|
Legende HF6 |
1800 | 384 |
0.6~0.8 |
<3.6 |
220V~50/60Hz |
7.0 |
4547×2964×2100 |
1425 |
以上技术参数均为近似值,如有变更恕不另行通知,劳弗尔保留修改权。