农作物种子分选是一项极具挑战性的工作,分选精度直接关系到作物田间表现、发芽率以及种子生产企业的品牌声誉。变色粒、破损粒、病害粒、未成熟粒等缺陷种子以及异物,往往会破坏种子批次的整体品质,动摇种植户的信任。每一粒被分选出的种子,不仅是一个产品,更是一份对稳定田间表现的郑重承诺。
Göttin VGS系列正是为此打造的智能视觉分选系统,搭载超高分辨率RGB(UHR-RGB)可见光成像技术与自研AI算法,对水稻、玉米、小麦、大豆、向日葵以及果蔬种子等众多农作物种子进行实时扫描和多维特征分析,并配合高性能气动喷阀,在毫秒级时间内完成对异色粒、缺陷粒及异物等不良品的超高精度剔除,为种子品质提供坚实保障。尤其是针对水稻种子,该系统更可穿透颖壳,深入洞察内部特征,高效识别并剔除萌动粒、粉质粒等严重影响发芽率的关键缺陷,分选效果显著优于传统分选设备。
在AI赋能的表面特征识别算法加持下,该系统基于真实生产数据进行深度学习训练,可持续优化检测精度。这意味着设备并非在出厂时性能就此固定,而是可以随着生产数据的积累不断调整和改善,提供稳定可靠的分选性能,助力加工企业显著提升种子品质与生产效率,守护种子发芽活力,满足严格的种子认证标准。
典型应用

技术特点
● 专为农作物种子分选定制的分选系统
✦ 高性能振动布料
将农作物种子均匀铺展为单层,有效减少重叠,为高精度检测提供稳定的物料姿态。
✦ 密封式分选室和电气箱体设计
保障内部光学元件与电气系统的稳定运行,适应农作物种子加工车间的粉尘环境。
✦ 集成式自清洁系统
自动清理分选室玻璃,持续保持扫描区域清晰,减少人工干预与停机清洁时间,保障设备连续稳定运行。
✦ 多规格机型矩阵
提供1、4、6、8、10及12滑槽配置,满足不同产能需求。
● AI赋能的超高精度缺陷检测系统
✦ 超高分辨率RGB可见光成像
超清晰呈现物料表面特征,为AI算法提供更可靠的图像输入,视觉识别的准确性与稳定性更有保障。
✦ 自研AI算法
增强表面特征识别能力,并支持利用实际生产数据进行模型再训练,通过深度学习持续提升检测精度。
✦ 高强度LED照明
恒定成像环境,图像清晰稳定,不受外界光线干扰,确保跨时段、跨批次检测结果的一致性。
基于多维特征,针对农作物种子的多种缺陷及异物,实现超高精度检测:
✩ 变色种子
✩ 霉变种子
✩ 破碎/裂纹/畸形种子
✩ 虫蛀种子
✩ 病变种子:镰刀菌感染种子
✩ 异物:石块、土块、谷壳、杂草、混杂品种
✩ 化学包衣/染色种子
✩ 突变/杂交种子
✩ 萌动种子(水稻种子)
● 自研高性能气动喷阀剔除系统
✦ 优化的喷阀设计
喷阀结构经过优化设计,兼顾耐用性、响应速度与气耗效率,在长期高频动作下仍保持稳定性能。
✦ 高速高精度剔除
毫秒级响应,精准剔除,即使在高产能工况下也能确保最佳分选精度。
✦ 降低运营成本
显著降低误剔率,减少合格品被误吹造成的物料浪费;同时优化耗气量,有效降低整体运营支出。
● 15英寸工业级触控屏控制系统
✦ 直观交互
人性化人机界面,支持多语言切换。
✦ 一键切换
快速调用不同产品的分选参数。
✦ 全方位远程支持
✩ 远程访问与实时监控
✩ 性能数据仪表盘
✩ 在线专家诊断
✩ 交互式故障排查
技术参数
产量
(t/h)
气源压力
(MPa)
气源消耗
(L/min)
功率
(kW)
电压
主机尺寸
(L*W*H)(mm)
主机重量
(kg)
Göttin VGS1
Göttin VGS10
以上技术参数均为近似值,如有变更恕不另行通知,劳弗尔保留修改权。
机型
滑槽数
喷嘴数
1
60
0.5
0.6~0.8
<1000
0.8
220V~50/60Hz
1633×762×1447
153
Göttin VGS4
4
256
3.0~5.0
0.6~0.8
<2000
2.9
220V~50/60Hz
1806×1603×1980
1124
Göttin VGS6
6
384
4.5~7.5
0.6~0.8
<3000
4.8
220V~50/60Hz
2436×1603×1980
1472
Göttin VGS8
8
512
7.5~12.5
0.6~0.8
<4000
6.6
220V~50/60Hz
3066×1603×1980
1824
10
640
10.5~17.5
0.6~0.8
<5000
8.0
220V~50/60Hz
3706×1603×1980
2119
Göttin VGS12
12
768
12.0~20.0
0.6~0.8
<6000
9.5
220V~50/60Hz
4330×1603×1980
2562